Our mission is the application of Artificial Intelligence (AI) and Text Mining (TM) techniques together with Information and Communications Technologies (ICT) to solve problems in biomedicine and computer security domains, and establish strong and long-term collaborations with both national and international renowned research centers, as well as with hospitals and ICT companies in its vicinity.
Vision
Our vision is to become a state-level reference agent, leading competitive and pioneering projects at both national and international calls in biomedical research and cyber security, contributing to the digital transformation of society by providing innovative and sustainable solutions.
Brand new ideas in these fields are sought, as well as substantial and relevant revisions and actualizations of previously presented work, project summaries and PhD thesis presented or not.
For additional information (venue, submissions, and so on), visit http://www.pacbb.net. PACBB'21 will be host at Salamanca (Spain).
Important dates:
Paper submission deadline: 30th April, 2021
Doctoral consortium submission deadline: 24th May, 2021
Notification of acceptance: 7th June, 2021
Final version submission: 28th June, 2021
PACBB'2021 celebration: 6th - 8th October, 2021
Scientific committee:
Miguel Rocha (Chairman) – University of Minho (Portugal).
Mohd Saberi Mohamad - Universiti Teknologi Malysia (Malysia).
Organising committee:
Florentino Fdez-Riverola – University of Vigo (Spain).
Gabriella Panuccio - Istituto Italiano di Tecnologia (Italy).
Roberto Casado-Vara - University of Salamanca (Spain).
El pasado martes 8 de enero de 2019 se publicó en el Diario Oficial de Galicia la resolución por la que se adjudican las ayudas para la consolidación de grupos de investigación que por su producción científica y su actividad de I+D constituyen una referencia en el sistema gallego de I+D.
De acuerdo con esta resolución, el grupo SING pasa a formar parte de esta categoría, denominada Grupos de Referencia Competitiva. Esta distinción, además, supondrá una inyección económica de 200 000€ durante los próximos tres años (2019, 2020 y 2021).
El pasado 28 de mayo se presentó públicamente el proyecto PolyDeep, liderado por los investigadores del grupo SING Daniel González Peña y Miguel Reboiro Jato. El proyecto, titulado POLYDEEP: sistema inteligente de detección y clasificación en tiempo real de lesiones colorrectales mediante deep learning, cuenta con financiación del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad y tiene como objetivo el desarrollo "de un sistema informático capaz de dar apoyo en tiempo real al endoscopista en la visualización de pólipos de colon y en la toma de decisiones terapéuticas sobre ellos".
El proyecto, que se desarrollará hasta el año 2020, se realiza en colaboración con el Grupo de Investigación en Oncología Digestiva del Hospital Universitario de Ourense (Giodo), el cual está coordinado por el Doctor Joaquín Cubiella y cuyo equipo investigador está integrado por Eloy Sánchez, Jesús Miguel Herrero, Laura Rivas, Manuel Jiménez y Rubén Domínguez.
Durante la presentación, de la cual se puede ver debajo el resumen emitido por Telemiño, Virxilio Rodríguez, vicerrector en funciones del Campus de Ourense, destacó cómo esta iniciativa se enmarca en la línea de trabajo que vienen desarrollando grupos del Campus en colaboración con grupos del Hospital. Por su parte, Julio García, gerente del Servicio Gallego de Salud en Ourense, hizo hincapié en que “es un proyecto realmente innovador” y afirmó que “supondrá seguro un impulso importante del ámbito da endoscopia oncológica”.
The SING research group has been developed many Bioinformatics applications since the last 12 years. Here you can find a timeline summarizing some of the most successful ones!
